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中醫藥應用 人工智能新趨勢

由 張琛註冊中醫師 撰寫

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張琛
註冊中醫師

註冊編號︰004843


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隨着人工智能發展日趨成熟,醫學界正積極採用以提升日常醫療技術。人工智能透過計算科學,能夠短時間學習海量醫療知識,吸收專家多年寶貴的臨床經驗,並大規模地閱讀醫學診斷圖像,從而模仿專業醫生的思維,精準斷症。


除協助日常診斷外,人工智能在施行手術方面亦貢獻良多。達文西微創手術系統,是一種使用微創手術方式來協助進行複雜手術的機器人外科手術系統。它提供高解析度3D影像,並能放大手術視野,外科醫生可透過模仿人類手腕關節設計的器械,在狹小空間內靈活操作,更精準地施行手術。在健康管理方面,為減輕醫院負擔,人工智能可提供在線問診和風險分析等專業服務。


它亦有助於研發藥物,可加強電腦輔助的藥物篩選與設計。現時新藥在大數據輔助下將分子層級和巨觀層級的電子醫療數據、臨床文獻等滙入,並引入機器學習技術,加強驗證藥物潛在作用標的與疾病的關係,以提高臨床試驗成功率,縮短新藥開發時間。歐美大藥廠如Pfizer、GSK與標榜以人工智能輔助新藥開發的初創公司合作,已成行業大趨勢。


針對中醫方面,人工智能的普及也促進中醫科學化發展。香港高等教育科技學院(THEi)與醫藥生物科技公司合作開發的「手提近紅外光譜(NIR)快速鑑定中藥系統」,使用圖像分析及演算法,數十秒內能分辨藥材的真偽和品質。


跟上時代步伐
2021年,中國與加拿大合作發表了一套整合式智慧中醫診法架構,由互動式問診系統與舌頭圖像擷取系統組成,問診方面提出少於7個問題即可找出與主證相關的症狀,舌診方面可以自動定位舌頭特徵影像,完成後將所收集資料上傳雲端,經分析後便可定出中醫證型,並根據證型及伴隨症狀推薦合適處方。


我們的公司亦跟上時代步伐,與本地多所大學合作,推出以人工智能協助根治濕疹的研究計劃。透過收集患者皮疹形態、過往醫學紀錄和過敏史等,結合中醫傳統四診所得的資料,生成大數據庫,以啟迪醫師精準用藥和鞏固治療成效。